基于车辆分析的智能感知技术
时间:2016-04-11 10:31:08 来源:慧聪网 阅读量:1958
慧聪安防网讯 智能感知技术根据对象和目标的不同,可以分为四大类:基于人体分析的感知技术、基于车辆分析的感知技术、基于行为分析的感知技术和基于图像分析的感知技术。本文将首先为大家普及基于车辆分析的智能感知技术。
技术介绍
智能感知技术根据对象和目标的不同,可以分为四大类:基于人体分析的感知技术、基于车辆分析的感知技术、基于行为分析的感知技术和基于图像分析的感知技术。技术分类如下图所示:
基于车辆分析
1)车牌识别技术
该技术是利用车辆的动态视频或静态图像通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等手段实现牌照号码、牌照颜色自动识别。
车辆分析智能感知
2)车辆特征提取技术
该技术是采用模式识别的方法,对动态场景中移动目标定位、识别、跟踪,、分析、判断目标特征和行为的技术,实现车辆类型、车身颜色、车标识别、系安全带与否、遮阳板遮挡与否等识别。
应用范围:在智慧城市的公共安全领域,基于车辆分析技术可以查处车辆套牌、打击车辆盗抢、事故逃逸、遏制车辆违法、交通秩序维护、协助查控涉案车辆、特勤任务、协助治安管理。
应用介绍
车辆违停抓拍系统是基于车辆分析技术的典型应用,该系统采用车牌识别技术和车辆特征提取技术,部署于在禁停区、重要路段、各类交通违法行为多发的场所,简化手动抓拍取证业务中的人工干预程度,实现违法行为的自动化取证,提高取证效率,避免处罚纠纷。
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